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寻找可抢到的 GPU Spot 容量：H100 难求，转向 AMD MI350/MI355
有 AI 计算需求的用户在 H100 Spot 池几乎总是满、难以拿到容量时，改用 DigitalOcean 的 AMD MI350/MI355 Spot 实例已稳定运行约一周；用户仍在询问替代方案的回收频率和其他可用的容量来源。
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目标用户
需要为 AI 训练/推理租用 GPU Spot 实例的个人开发者或小团队
潜在需求
需要找到当前实际可用的 GPU Spot 容量来源，并了解替代 GPU 型号在 Spot 场景下的真实回收频率与稳定性，以便低成本完成 AI 工作负载。
发生场景
用户试图获取 H100 的 Spot 实例，但所查的 Spot 池几乎总是满载；他最终在 DigitalOcean 上改用 MI350/MI355 并运行约一周未被中断，同时在社区中询问替代方案的回收频率和可用容量来源。
来源证据
发帖者尝试获取 H100 的 Spot 容量，但多个 Spot 池几乎总是满的；改用 DigitalOcean 上的 AMD MI350/MI355 后已运行约一周未被回收，并询问他人实际回收频率。
Is it just me or is GPU capacity surprisingly hard to find right now , even in Spot pools? I’ve been trying to get H100s and the Spot pools I’ve checked are pretty much always full. I ended up trying MI350/MI355s on DigitalOcean Spot and have been running them for about a week without getting interrupted. Curious if anyone else has tried them? How often are you actually getting reclaimed? Also, where are you guys finding capacity these days?https://news.ycombinator.com/item?id=49403759
为什么值得留意
GPU Spot 容量稀缺会直接影响 AI 工作负载的成本和交付，本信号显示了从 NVIDIA H100 转向 AMD 替代型号的具体采用行为，同时暴露出替代型号回收率数据缺失，可能带来容量发现或替代硬件决策相关的信息与工具需求。
已有方案
- Vast.ai
未满足部分
- 关于 AMD MI350/MI355 在 Spot 池中的实际回收频率和稳定性的公开经验分享不足
可能延伸 · 模型推测
- 实时 GPU Spot 容量与价格发现工具（推测）
- 替代 GPU 型号 Spot 回收率监测或社区数据聚合（推测）
目前未知
- 原帖只有一条评论，样本量小
- 发帖者身份与动机未知，不能确认其为独立最终用户
- H100 Spot 容量紧张是否普遍存在有待验证
继续核实
- H100 及主流 GPU 的 Spot 容量紧张在当前市场是否普遍？
- MI350/MI355 在 DigitalOcean 及其他平台上的实际回收率如何？
- 用户对于 GPU Spot 容量发现工具的需求是否真实存在？
主题词
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